Персонализация электронной коммерции является на сегодняшний день самой горячей тенденцией в привлечении клиентов. Сейчас потребители с трудом могут вспомнить, как они посещали веб-сайт без какой-либо степени персонализации.
Но мы ещё едва лишь коснулись того, что может сделать персонализация электронной торговли.
Ниже вы увидите четыре способа видоизменить ваши веб-сайты в соответвии с описываемыми тенденциями.
5 сайтов, которые доказали преимущества персонализации электронной торговли
Прежде чем изучить тенденции персонализации электронной коммерции, которые изменят способ создания /или коррекции успешных веб-сайтов, давайте рассмотрим пять примеров сайтов, которые стали узнаваемы и широко популярны во многом благодаря этой мощной тактике.
1. Netflix
Netflix отвечает за примерно 37% всего потока трафика в Северной Америке, и их понимание персонализации электронной торговли является тому причиной.
В тот момент, когда вы смотрите какой-нибудь ролик, фильм на этом веб-сайте, алгоритм Netflix отслеживает все ваши действия. Компания настолько успешна в этом виде отслеживания, что в этом году собирается потратить на персонализацию 8 миллиардов долларов, чтобы не отставать от спроса.
Чтобы обеспечить максимально возможное внимание своему контенту, Netflix не оставляет следов своего присутствия. Они используют персонализацию, и видоизменяют графическое оформление для своих шоу.
Например, вы можете увидеть один из девяти разных типов оформления для Stranger Things в зависимости от того, что Netflix знает о ваших предпочтениях.
2. Spotify
Если вам нравится слушать музыку, то, вероятно, нравится слушать Spotify. С момента своего создания в 2008 году эта потоковая служба также добавила подкасты и видео в средства массовой информации, которые они отправляют пользователям.
Но именно так Spotify компилирует свои сборники в Еженедельных Открытиях (Discover Weekly), которые сделали компанию чрезвычайно популярной.
Spotify смотрит на музыку, которую вы выбрали в прошлом, и рекомендует других исполнителей и песни в своем Еженедельном Плейлисте. Тем не менее, компания затем делает еще один шаг, отслеживая вашу реакцию на свои рекомендации. Если вы во время прослушивания быстро “перескакиваете” через часть песни, они знают, что это означает, вероятно, эта песня не будет вам интересна. Их алгоритм отмечает это, и их будущие рекомендации изменяются.
3. Coke
Хотя это не форма персонализации электронной торговли, кампания «Share-a-Coke» может быть одним из лучших примеров того, насколько простым может быть этот метод.
Улучшение продаж безалкогольных напитков традиционно осуществляется одним из двух способов: изменить рецепт или придумать объявление получше.
Кола улучшили свои продажи впервые за десятилетие, просто добавив имена людей на этикетки своих бутылок. Вот и все. Это было достаточной персонализацией, чтобы вызвать огромный рост прибыли. Это было настолько эффективно, что Кола добавили ещё и фамилии в свою популярную идею.
4. BustedTees
Это еще один отличный пример того, как персонализация электронной торговли может повысить успех компании, не требуя больших инвестиций в изменение вашего подхода.
BustedTees продает забавные футболки и делают это так хорошо, что в настоящее время входит в число 100 000 самых популярных сайтов во всем мире (топ-30 000 в США).
Однако в свое время компания столкнулась с серьезной проблемой. Большая часть их бизнеса пришлась на рассылку электронных писем бывшим клиентам. Эти электронные письма отправляли одновременно, хотя эти клиенты были по всему миру.
Кто-то в Нью-Йорке получал их утром, но кто-то в Лондоне получил их днем.
Другими словами, они стали частью 70% компаний, которые не персонализируют электронные письма, несмотря на то, что они улучшают транзакционные ставки на 6 раз.
К счастью, компания поняла свою ошибку и изменила тактику. Они стали отправлять электронные письма на основе оптимального времени для данного региона. Эта простая инвестиция в персонализацию электронной торговли дала компании BustedTees:
-
Увеличение дохода по электронной почте на 8%
-
17% увеличение частоты ответов
-
11% -ное увеличение CTR
-
6% -ное увеличение участия на сайте
И все благодаря одному незначительному изменению.
5. Bombfell
Наконец, давайте поговорим о Bombfell, который построил весь бренд вокруг персонализации. Эта услуга подписки на гардероб отправляет мужскую одежду на основе ответов, которые получают в ходе опросов. Опросы охватывают такие обычные факторы, как:
- Размер
- Форма
- Вкус
Тем не менее, Bombfell формирует торговые предложения не только на основе полученных ответов, но на основе выбора (выборов), сделанного клиентом ранее. Это позволяет компании предлагать подписчикам такие варианты одежды, о которых те никогда бы не подумали, но, вероятно, очень заинтересуются, и купят, не требуя постоянно отправлять им больше опросов.
Четыре возможности, которые можно ожидать от персонализации электронной коммерции в будущем.
1. Автоматизация для поддержки использования Omnichannel (Омниканалы)
Автоматизация Омниканалов - обслуживание клиентов по различным каналам связи.
Omnichannel (Омниканалы) - специализированная платформа, которая поможет вашей компании обеспечить эффективную коммуникацию с клиентами по всем популярным каналам связи:
-
телефонные вызовы, в том числе:
-
звонок с сайта (WebRTC);
-
запрос на звонок с сайта;
-
-
мобильные приложения;
-
электронная почта (e-mail);
-
SMS;
-
веб-чат;
-
мессенджеры (Facebook, Telegram, ВКонтакте);
-
социальные медиа (Facebook, ВКонтакте, Twitter).
Автоматизация и персонализация в значительной степени неразделимы. Вы не можете использовать одно без другого.
В будущем автоматизация станет еще более важной, благодаря увеличению возможностей и росту использования Омниканалов.
Когда The Harvard Business Review исследовал поведение 46 000 покупателей в период с июня 2015 года по август 2016 года, то выяснил, что:
- 7% клиентов покупали только онлайн
- 20% клиентов покупали только в магазине
- 73% клиентов покупали и онлайн и в магазине
Маркетинг Омниканалов - это будущее, и успешными компаниями будут те, которые смогут правильно использовать автоматизацию, чтобы предлагать персонализацию по всем каналам.
2. Индивидуальные предложения и персонализированные цены.
Покупатели не просто отличаются тем, что хотят купить, но и тем, сколько они готовы платить.
Традиционно компаниям приходилось изучать цены, которые они могут взимать, и выбирать те, которые приносят им наибольшую прибыль, хотя это означает отказ от многих потенциальных клиентов.
Теперь это меняется.
Персонализация показывает компании, сколько они могут взимать с отдельных покупателей.
Например, Orbitz чаще всего взимал с пользователей Mac на целых 30% больше, - потому что это приносило больше денег, и не уменьшало спрос. Таким образом, было ясно, что покупатели готовы платить больше.
Однако будущее позволит компаниям развернуть более подробные детали. Это поможет большему количеству людей получать товары и услуги, которые им нужны, по более конкретной цене, основанной на их прошлых решениях.
Такой подход будет создавать более привлекательные пакеты, а также поможет рекламным кампаниям структурироваться для отдельных лиц.
3. Включение автономных данных для персонализации электронной торговли
Строительные магазины также не должны пропускать революцию персонализации. Они могут использовать этот мощный метод для интеграции своих онлайн-и автономных клиентов.
Линия одежды Sportsgirl стала первопроходцем, предложив приложение, которое использует дополненную реальность. Пользователи могут сканировать предметы одежды, которые им нравятся в физическом каталоге Sportsgirl, или в их фактических магазинах с помощью своих телефонов, чтобы затем они могли купить их через Интернет.
4. Машинное Обучение.
Персонализация может значить гораздо больше, чем просто продажа продукта или услуги. Благодаря Машинному Обучению, персонализация в скором времени будет предвосхищать удовлетворения потребностей клиентов, даже прежде чем они(клиенты) узнают о своих потребностях.
Точно так же Машинное Обучение скоро изменит использование веб-сайтов на основе посетителя. В сценарии, когда посетителю нужна помощь, Машинное Обучение позволит сайту подбирать наилучшие ответы, на основе информации, которую они предоставили, вместо шаблонных, заезженных, заготовленных, массовых ответов, которые большинство из них дают сейчас.
Если сайт знает, что возвращающийся покупатель занимается ремонтом своего автомобиля, то Машинное Обучение сможет рекомендовать наилучшие возможные запчасти, а также предоставить клиенту соответствующую полезную информацию.
Перспективы персонализации электронной торговли.
Персонализация электронной коммерции уже существует, поэтому, если ваша компания еще не использует ее, то внедрение персонализации должно стать приоритетом.
Те компании, которые не примут эти усовершенствования, не смогут долго удерживать свои позиции в бизнесе. К счастью, теперь вы знаете о четырех методах, которые помогут вашей компании успешно взаимодействовать с клиентами на долгосрочной основе.
Перевод - prostore.pro
По материалам:
https://www.smartinsights.com/ecommerce/web-personalisation/4-future-trends-ecommerce-personalization/
