Lamoda внедрила технологию, основанную на машинном обучении, которая способна «предсказывать» брак товаров.

Lamoda внедрила технологию, основанную на машинном обучении, которая способна «предсказывать» брак товаров. Благодаря инновации скорость обработки возвратов после примерки увеличилась в 2 раз.

Для создания и интегрирования модели было взято 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаки, полученные от других ML-моделей.

До внедрения технологии дефекты каждой товарной позиции определялись вручную. Теперь возвращенные товары проходят сначала проверку ML-модели, которая присваивает им один из трех статусов:
• дефектов не выявлено, можно отправлять в продажу
• с товаром возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада
• с вещью точно есть проблемы, нужна тщательная проверка службой качества

В Lamoda отмечают, что если товар не подлежит продаже — его отправляют на благотворительность.

Источник fashiondive.ru